基于查询词出现的相关度改进

doi:10.3772/j.issn.1000-0135.2011.04.004

CORC > 北京大学 > 信息科学技术学院

	基于查询词出现的相关度改进; Improving Retrieval Relevance by Term Occurrence
	赵东生 ; 单栋栋 ; 闫宏飞
刊名	情报学报
	2011
关键词	信息检索词出现相关度改进
DOI	10.3772/j.issn.1000-0135.2011.04.004
英文摘要	对信息检索系统返回结果相关度的改进,一直是信息检索领域重要的研究内容.本文首先引入查询词出现信息的概念,随后给出了查询词出现权重的形式化表示,进而将其与BM25模型结合起来.对于查询词出现权重的计算,本文采用了两种方法,即线性加权方法和因数加权方法.我们通过在GOV2数据集上的实验发现,无论哪种方法,通过加入查询词出现权重,都可以有效的改进检索结果的相关度.实验显示,对于TREC 2005的查询,MAP值的改进达到15.78%,p@10的改进达到34.68%.本文所描述的方法已经应用到TREC 2009的Web Track中.; 教育部科技发展中心"网络时代的科技论文快速共享研究"项目; 国家自然科学基金; 863课题; CNGI搜索引擎项目; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科技核心期刊(ISTIC); 中国科学引文数据库(CSCD); 中国社会科学引文索引(CSSCI); 0; 4; 361-365; 30
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/202267]
专题	信息科学技术学院
推荐引用方式 GB/T 7714	赵东生,单栋栋,闫宏飞. 基于查询词出现的相关度改进, Improving Retrieval Relevance by Term Occurrence[J]. 情报学报,2011.
APA	赵东生,单栋栋,&闫宏飞.(2011).基于查询词出现的相关度改进.情报学报.
MLA	赵东生,et al."基于查询词出现的相关度改进".情报学报 (2011).