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基于最大熵原则的汉语语义角色分类; Maximum Entropy-Based Semantic Role Classification
丁伟伟 ; 常宝宝
刊名中文信息学报
2008
关键词计算机应用 中文信息处理 语义角色分类 最大熵 特征 上下文 窗口 贪心策略
DOI10.3969/j.issn.1003-0077.2008.06.004
英文摘要语义角色标注是近些年来兴起的自然语言处理的一个新的研究领域.与英语方面的研究相比,汉语方面的工作还不是很充分.该文在参考已有工作的基础上,基于最大熵原则,对汉语语义角色标注中的一个方面——语义角色分类进行了深入的研究.在提出了一些新的特征之后,该文还充分利用了语义角色之间的相关性,提取语义角色的上下文特征,从而提高标记的准确率;此外,通过对不同特征的单独研究,笔者发现了不同特征取得最优值时的窗口大小差别很大.发现这一现象后,笔者设计了一种基于贪心策略的选择算法,对不同的特征选择不同的窗口大小,使得标记结果进一步提高.在综合采用了以上的策略之后,笔者的汉语语义角色分类系统可以达到95.00%的准确率,比前人有较为显著的提升.从而证明了笔者的方法是有效的.; 国家自然科学基金; 国家自然科学基金; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科技核心期刊(ISTIC); 中国科学引文数据库(CSCD); 0; 6; 20-26,68; 22
语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/186932]  
专题信息科学技术学院
推荐引用方式
GB/T 7714
丁伟伟,常宝宝. 基于最大熵原则的汉语语义角色分类, Maximum Entropy-Based Semantic Role Classification[J]. 中文信息学报,2008.
APA 丁伟伟,&常宝宝.(2008).基于最大熵原则的汉语语义角色分类.中文信息学报.
MLA 丁伟伟,et al."基于最大熵原则的汉语语义角色分类".中文信息学报 (2008).
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