基于词典属性特征的粗粒度词义消歧

doi:10.3969/j.issn.1003-0077.2007.02.001

CORC > 北京大学 > 信息科学技术学院

	基于词典属性特征的粗粒度词义消歧; Coarse-Grained Word Sense Disambiguation Using Features Described in the Lexicon
	吴云芳 ; 金澎 ; 郭涛
刊名	中文信息学报
	2007
关键词	人工智能自然语言处理特征词义词义消歧贝叶斯分类法
DOI	10.3969/j.issn.1003-0077.2007.02.001
英文摘要	本文依据《现代汉语语法信息词典》中对词语多义的属性特征描述,对《人民日报》语料中155 个词语共 4996 个同形实例进行了粗粒度词义自动消歧实验,同时用贝叶斯算法进行了比较测试.基于词典属性特征的消歧方法在同形层面上准确率达到 90%, 但召回率偏低.其优点在于两个方面: 1) 不受词义标注语料库规模的影响;2) 对特定词语意义的消歧准确率可达到100%.本文也讨论了适用于不同词类的消歧特征.; 国家重点基础研究发展计划(973计划); 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科技核心期刊(ISTIC); 中国科学引文数据库(CSCD); 0; 2; 3-8; 21
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/184925]
专题	信息科学技术学院
推荐引用方式 GB/T 7714	吴云芳,金澎,郭涛. 基于词典属性特征的粗粒度词义消歧, Coarse-Grained Word Sense Disambiguation Using Features Described in the Lexicon[J]. 中文信息学报,2007.
APA	吴云芳,金澎,&郭涛.(2007).基于词典属性特征的粗粒度词义消歧.中文信息学报.
MLA	吴云芳,et al."基于词典属性特征的粗粒度词义消歧".中文信息学报 (2007).