基于多种高级语义特征的图像检索技术

doi:10.3969/j.issn.1000-1735.2009.04.013

CORC > 北京大学 > 信息科学技术学院

	基于多种高级语义特征的图像检索技术; A new semantic-based color image retrieval
	王向阳 ; 于永健 ; 杨红颖 ; 周璐
刊名	辽宁师范大学学报自然科学版
	2009
关键词	图像检索高级语义对象语义情感语义颜色语义 SVR
DOI	10.3969/j.issn.1000-1735.2009.04.013
英文摘要	基于语义内容的图像检索已成为解决图像低层特征与人类高级语义之间"语义鸿沟"的关键.笔者以性能优越的回归型支持向量机(SVR)理论为基础,结合重要的图像边缘信息及人眼视觉特性,提出了一种基于多种高级语义特征的图像检索新方法.该方法首先利用Canny检测算子提取原始图像的边缘信息,并据此得到低层纹理特征与颜色特征,同时利用SVR将低层特征映射到高级语义,以获得图像的高级对象语义.然后结合图像边缘线条方向,利用SVR将线条方向映射为高级语义,以获得图像的线条情感语义.再结合人眼视觉系统感知特性,给出基于全局主要颜色的高级颜色语义.最后根据上述多种高级语义特征进行图像检索.实验结果表明,该方法能够有效地对图像高级语义进行刻画,不仅图像匹配检索效果良好,而且具有稳定的检索性能,其对于缩小低层视觉特征与高级语义概念之间的"语义鸿沟"具有重要意义.; 国家自然科学基金; 视觉与听觉信息处理国家重点实验室(北京大学)开放基金; 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)开放基金; 中国科技核心期刊(ISTIC); 0; 4; 445-452; 32
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/179943]
专题	信息科学技术学院
推荐引用方式 GB/T 7714	王向阳,于永健,杨红颖,等. 基于多种高级语义特征的图像检索技术, A new semantic-based color image retrieval[J]. 辽宁师范大学学报自然科学版,2009.
APA	王向阳,于永健,杨红颖,&周璐.(2009).基于多种高级语义特征的图像检索技术.辽宁师范大学学报自然科学版.
MLA	王向阳,et al."基于多种高级语义特征的图像检索技术".辽宁师范大学学报自然科学版 (2009).