一种无结构P2P系统中基于层次兴趣树的语义检索机制

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	一种无结构P2P系统中基于层次兴趣树的语义检索机制; A HIT-Based Semantic Search Approach in Unstructured P2P Systems
	徐泉清 ; 代亚非 ; 崔斌
刊名	北京大学学报自然科学版
	2010
关键词	P2P P2P semantic search hierarchical interest tree query routing semantic similarity 语义检索层次兴趣树查询路由语义相似性
英文摘要	提出了一种无结构P2P系统中有效的语义检索方法: 基于层次兴趣树(HIT)的语义检索.每个节点中所有的文档根据分类目录被分类成层次兴趣树,并发送至该节点所属的超级节点.同时,每个类中前n个关键词的倒排文档索引,也会依据它们的χ~2统计值被发送至超级节点.当节点发送一个查询并给出类别语义相似性阈值Sim_(th)时,查询消息通过一个有效的查询路由算法被转发,结果则通过搜索HIT返回.不同的节点可以给出各自不同的Sim_(th),其灵活性可以为每个节点提供更好的个性化服务.实验表明在无结构的P2P系统中,基于HIT的语义检索方法比以前的方法具有更好的准确性和有效性.; An effective semantic search approach based on hierarchical interest tree (HIT) is proposed in unstructured P2P systems. Documents owned by a peer are classified into categories to build a HIT, which is sent to a super peer. Meanwhile, the inverted document index (IDI) of top n terms for each category is also sent to a super peer according to their Chi-square (χ~2) statistic values. When a regular peer sends a query and gives a category semantic similarity threshold Sim_(th), query messages are forwarded via an effective query routing algorithm and the results are returned by searching HIT. It is flexible for each peer since it can set the Sim_(th), which can provide a better personal service. The experiments show that HIT-based semantic search approach is more accurate and efficient than previous methods.; 科技部科研项目; 国家自然科学基金; 高等学校博士学科点专项科研基金; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科技核心期刊(ISTIC); 中国科学引文数据库(CSCD); 0; 1; 17-29; 46
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/179856]
专题	信息科学技术学院
推荐引用方式 GB/T 7714	徐泉清,代亚非,崔斌. 一种无结构P2P系统中基于层次兴趣树的语义检索机制, A HIT-Based Semantic Search Approach in Unstructured P2P Systems[J]. 北京大学学报自然科学版,2010.
APA	徐泉清,代亚非,&崔斌.(2010).一种无结构P2P系统中基于层次兴趣树的语义检索机制.北京大学学报自然科学版.
MLA	徐泉清,et al."一种无结构P2P系统中基于层次兴趣树的语义检索机制".北京大学学报自然科学版 (2010).