概率图模型研究进展综述

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	概率图模型研究进展综述
	张宏毅 ; 王立威 ; 陈瑜希
刊名	软件学报
	2013
关键词	概率图模型概率推理机器学习
DOI	10.3724/SP.J.1001.2013.04486
英文摘要	概率图模型作为一类有力的工具,能够简洁地表示复杂的概率分布,有效地(近似)计算边缘分布和条件分布,方便地学习概率模型中的参数和超参数.因此,它作为一种处理不确定性的形式化方法,被广泛应用于需要进行自动的概率推理的场合,例如计算机视觉、自然语言处理.回顾了有关概率图模型的表示、推理和学习的基本概念和主要结果,并详细介绍了这些方法在两种重要的概率模型中的应用.还回顾了在加速经典近似推理算法方面的新进展.最后讨论了相关方向的研究前景.; EI; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科技核心期刊(ISTIC); 中国科学引文数据库(CSCD); 0; 11; 2476-2497; 24
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/177864]
专题	信息科学技术学院
推荐引用方式 GB/T 7714	张宏毅,王立威,陈瑜希. 概率图模型研究进展综述[J]. 软件学报,2013.
APA	张宏毅,王立威,&陈瑜希.(2013).概率图模型研究进展综述.软件学报.
MLA	张宏毅,et al."概率图模型研究进展综述".软件学报 (2013).