基于MOOC数据的学习行为分析与预测

CORC > 北京大学 > 信息科学技术学院

	基于MOOC数据的学习行为分析与预测
	蒋卓轩 ; 张岩 ; 李晓明
刊名	计算机研究与发展
	2015
关键词	慕课学习者类型学习行为数据分析成绩预测
英文摘要	随着近2年慕课(massive open online course,MOOC)的兴起,教育大数据分析正成为一个新兴的研究方向.2013年秋,北京大学在Coursera上开设了6门慕课.通过分析挖掘约8万多人次参与这6门课的海量学习行为数据,力图展现慕课学习活动多个侧面的风貌.同时,首次针对中文慕课中学习行为的特点,将学习者分类,以更加深入地考察学习行为与学习效果之间的关系.在此基础上,通过选择学习者的若干典型行为特征,对他们最后的学习成果进行预测的工作也尚属首次.数据表明:基于学习行为的特征分析能有效地判别一个学习者能否成功完成学习任务获得通过证书,并能找出潜在的认真学习者,这为今后更加精准...; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科技核心期刊(ISTIC); 中国科学引文数据库(CSCD); 0; 03; 614-628
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/175646]
专题	信息科学技术学院
推荐引用方式 GB/T 7714	蒋卓轩,张岩,李晓明. 基于MOOC数据的学习行为分析与预测[J]. 计算机研究与发展,2015.
APA	蒋卓轩,张岩,&李晓明.(2015).基于MOOC数据的学习行为分析与预测.计算机研究与发展.
MLA	蒋卓轩,et al."基于MOOC数据的学习行为分析与预测".计算机研究与发展 (2015).