语义词典归类不当现象自动发现

doi:10.3969/j.issn.1003-0077.2011.01.013

CORC > 北京大学 > 信息科学技术学院

	语义词典归类不当现象自动发现; Automatic Detection of Improper Categorization in Semantic Lexicon
	邱立坤 ; 邵艳秋
刊名	中文信息学报
	2011
关键词	平行周遍原则语义词典归类自动发现
DOI	10.3969/j.issn.1003-0077.2011.01.013
英文摘要	平行周遍原则是陈保亚(1999)提出的一种用于区分词与短语的理论,将词语分为既平行又周遍、平行不周遍和不平行不周遍三类,既平行又周遍的是短语,不宜收入词典.由于汉语语叉词典在收词时并未严格遵循平行周遍原则,因此依据现有语义词典可以自动地归纳出许多平行周遍规则或者平行不周遍规则.假定有两部语义词典,则可以归纳出两套平行(不)周遍规则,每一套规则都有各自的正例和反例.一个词典中某一规则的反例如果同时是另一词典中的正例,就意味着前一部词典中的词语可能归类不当.基于这一思路,该文提出一个基于平行周遍原则的语义词典归类不当现象自动发现方法,实验结果证明了这一方法的有效性.; 模式识别国家重点实验室开放课题基金; 北京市教委科技发展计划面上项目; 北京大学计算语言学教育部重点实验室开放课题基金; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科技核心期刊(ISTIC); 中国科学引文数据库(CSCD); 0; 1; 79-84; 25
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/174021]
专题	信息科学技术学院
推荐引用方式 GB/T 7714	邱立坤,邵艳秋. 语义词典归类不当现象自动发现, Automatic Detection of Improper Categorization in Semantic Lexicon[J]. 中文信息学报,2011.
APA	邱立坤,&邵艳秋.(2011).语义词典归类不当现象自动发现.中文信息学报.
MLA	邱立坤,et al."语义词典归类不当现象自动发现".中文信息学报 (2011).