GPU通用计算及其在计算智能领域的应用 | |
丁科 ; 谭营 | |
刊名 | 智能系统学报 |
2015 | |
关键词 | 计算智能 群体智能 演化算法 机器学习 深度学习 图形处理器 GPU通用计算 异构计算 高性能计算 |
英文摘要 | 在日趋复杂的图形处理任务的推动下,GPU已经演化成为具有众多计算核心、计算能力强大的通用计算设备,并被越来越多地应用于图形处理之外的计算领域。GPU具有高并行、低能耗和低成本的特点,在数据并行度高的计算任务中,相比与传统的CPU平台有着显著的优势。随着GPU体系结构的不断演进以及开发平台的逐步完善,GPU已经进入到高性能计算的主流行列。GPU通用计算的普及,使个人和小型机构能有机会获得以往昂贵的大型、超级计算机才能提供的计算能力,并一定程度上改变了科学计算领域的格局和编程开发模式。GPU提供的强大计算能力极大地推动了计算智能的发展,并且已经在深度学习和群体智能优化方法等子领域获得了巨大的成功,...; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科技核心期刊(ISTIC); 中国科学引文数据库(CSCD); 0; 01; 1-11 |
语种 | 中文 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/173457] |
专题 | 信息科学技术学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 丁科,谭营. GPU通用计算及其在计算智能领域的应用[J]. 智能系统学报,2015. |
APA | 丁科,&谭营.(2015).GPU通用计算及其在计算智能领域的应用.智能系统学报. |
MLA | 丁科,et al."GPU通用计算及其在计算智能领域的应用".智能系统学报 (2015). |
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