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基于数据对象规模的Rank级内存分配方法
钟祺 ; 王晶 ; 管雪涛 ; 黄涛 ; 王克义
刊名计算机研究与发展
2014
关键词访存冲突 操作系统 rank聚簇 内存分配 数据对象
DOI10.7544/issn1000-1239.2014.20120387
英文摘要利用主存的多bank/rank/channel结构挖掘访存并行性和局部性,是提高系统性能的重要手段.相关研究工作通过sub-rank技术增加可并行工作的存储资源,或在并行程序之间对bank划分,以隔离访存冲突.但上述方法没有考虑在bank/rank资源共存的情况下,单个程序内部数据对象间的冲突问题.通过观察数据在主存中的分布,发现程序的数据倾向聚簇于单个rank中,并提出了一种基于数据对象规模的rank级内存分配方法(data object scale aware rank-level memory allocation,DSRA).DSRA将冲突开销较大的数据对象分散到不同的rank,利用增...; EI; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科技核心期刊(ISTIC); 中国科学引文数据库(CSCD); 0; 03; 672-680; 51
语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/173248]  
专题信息科学技术学院
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GB/T 7714
钟祺,王晶,管雪涛,等. 基于数据对象规模的Rank级内存分配方法[J]. 计算机研究与发展,2014.
APA 钟祺,王晶,管雪涛,黄涛,&王克义.(2014).基于数据对象规模的Rank级内存分配方法.计算机研究与发展.
MLA 钟祺,et al."基于数据对象规模的Rank级内存分配方法".计算机研究与发展 (2014).
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