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基于Gabor相位的指纹图像细化算法; A Novel Algorithm of Fingerprint Thinning Based on Gabor Phase
高欣 ; 刘重晋 ; 封举富
刊名北京大学学报 自然科学版
2012
关键词指纹细化 指纹识别 图像处理 fingerprint thinning fingerprint recognition image processing
英文摘要利用复数形式的Gabor滤波器,在对指纹图像进行增强的同时,得到增强图像的相位,再利用边缘检测的方法提取相位图中的跳变区域,直接得到脊线的细化结果。此方法不同于传统的模板匹配的细化算法,不需要对图像进行二值化,减少了中间步骤,从而提高了细化速度和细化结果的准确性。实验结果表明此方法具有更短的细化时间和更好的细化效果。; The authors propose a novel method of fingerprint thinning based on the Gabor-phase image.The Gabor-phase image is an intermediate result of fingerprint enhancing,and the ridge center can be located at the discontinuities of the phase image.The authors utilize an edge-detect-like method to extract the thinned ridges from the phase image.This strategy is different from most existing algorithm which requires extra steps of image binarization so that it can improve both the efficiency and accuracy.Experimental results demonstrate that the proposed algorithm yields better thinning result in much less time.; 国家重点基础研究发展计划; 国家自然科学基金; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科技核心期刊(ISTIC); 中国科学引文数据库(CSCD); 0; 1; 37-41; 48
语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/23986]  
专题信息科学技术学院
推荐引用方式
GB/T 7714
高欣,刘重晋,封举富. 基于Gabor相位的指纹图像细化算法, A Novel Algorithm of Fingerprint Thinning Based on Gabor Phase[J]. 北京大学学报 自然科学版,2012.
APA 高欣,刘重晋,&封举富.(2012).基于Gabor相位的指纹图像细化算法.北京大学学报 自然科学版.
MLA 高欣,et al."基于Gabor相位的指纹图像细化算法".北京大学学报 自然科学版 (2012).
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