个性化微博推荐算法

doi:10.3778/j.issn.1673-9418.2012.10.004

CORC > 北京大学 > 信息科学技术学院

	个性化微博推荐算法; Personalized Recommendation Algorithm on Microblogs
	王晟 ; 王子琪 ; 张铭
刊名	计算机科学与探索
	2012
关键词	微博推荐贝叶斯个性化排序(BPR)
DOI	10.3778/j.issn.1673-9418.2012.10.004
英文摘要	微博不同于传统的社会网络和电子商务网站,存在用户活跃程度低,微博数据稀疏和用户兴趣动态变化等特点,将传统推荐算法应用于微博推荐时,效果并不理想.提出了一种基于贝叶斯个性化排序的微博推荐算法,对用户进行个性化微博推荐.该基于贝叶斯个性化排序的微博推荐算法,以微博对的形式提取微博系统中的隐式信息,对这些微博对进行学习,从而得到用户对不同微博的兴趣值.根据每条微博发出的时间,估计每条微博对的可信度.发出时间越接近的微博对,它的可信度就越高,并且对用户的兴趣值影响就越大.在新浪微博的真实数据上进行实验和评测,结果表明该基于贝叶斯个性化排序的微博推荐算法相比于对比算法,在进行微博推荐时有更好的效果.; 国家自然科学基金; 国家科技重大专项“核高基”项目; 教育部科技发展中心专项研究课题; 中国科技核心期刊(ISTIC); 中国科学引文数据库(CSCD); 0; 10; 895-902; 06
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/23010]
专题	信息科学技术学院
推荐引用方式 GB/T 7714	王晟,王子琪,张铭. 个性化微博推荐算法, Personalized Recommendation Algorithm on Microblogs[J]. 计算机科学与探索,2012.
APA	王晟,王子琪,&张铭.(2012).个性化微博推荐算法.计算机科学与探索.
MLA	王晟,et al."个性化微博推荐算法".计算机科学与探索 (2012).