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实时主动数据仓库中多维数据实视图的选择
林子雨 ; 杨冬青 ; 宋国杰 ; 王腾蛟 ; 唐世渭
刊名软件学报
2008
关键词视图选择 实视图 数据仓库 主动决策引擎 分析规则 联机分析处理
DOI10.3724/SP.J.1001.2008.00301
英文摘要通过基于主动决策引擎日志的数据挖掘来找到分析规则的CUBE使用模式,从而为多维数据实视图选择算法提供重要依据;在此基础上设计了3A概率模型,并给出考虑CUBE受访概率分布的视图选择贪婪算法PGreedy(probability greedy),以及结合视图挽留原则的视图动态调整算法.实验结果表明,在实时主动数据仓库环境下,PGreedy算法比BPUS(benefit per unit space)算法具有更好的性能.; EI; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科技核心期刊(ISTIC); 中国科学引文数据库(CSCD); 0; 02; 301-313; 19
语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/22403]  
专题信息科学技术学院
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GB/T 7714
林子雨,杨冬青,宋国杰,等. 实时主动数据仓库中多维数据实视图的选择[J]. 软件学报,2008.
APA 林子雨,杨冬青,宋国杰,王腾蛟,&唐世渭.(2008).实时主动数据仓库中多维数据实视图的选择.软件学报.
MLA 林子雨,et al."实时主动数据仓库中多维数据实视图的选择".软件学报 (2008).
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