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	基于搜索引擎摘要的词汇语义褒贬计算
	路斌 ; 万小军 ; 杨建武 ; 陈晓鸥
	2007
关键词	情感分析 语义褒贬 搜索引擎 点间互信息
英文摘要	词汇语义褒贬分析是文本情感分析研究的基础。针对目前主流搜索引擎均不支持NEAR操作符而AND关系性能较差的情况，本文提出了一种新的基于搜索引擎摘要的词汇语义褒贬计算方法。该方法利用与查询词相关的搜索引擎摘要中的词汇共现关系，提高词汇语义褒贬判断的查准率。实验表明，本文提出的方法可以显著提高词汇语义褒贬判断的查准率。其中，与基于搜索引擎AND关系的方法相比，搜索引擎摘要中句子内NEAR关系的查准率，在英文测试集上由67.78％提高到了81.33％，在中文测试集上由58.58％提高到69.78％。; 0
语种	中文
内容类型	其他
源URL	[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/281719]
专题	计算机科学技术研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	路斌,万小军,杨建武,等. 基于搜索引擎摘要的词汇语义褒贬计算. 2007-01-01.

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