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基于隐式分段自回归模型的图像插值算法?; Image Interpolation Algorithm Based on Implicit Piecewise Autoregressive Model
任杰 ; 刘家瑛 ; 白蔚 ; 郭宗明
刊名软件学报
2013
关键词图像插值 自回归模型 分段统计稳态 加权最小二乘法 image interpolation autoregressive model piecewise statistical stationary weighted least squares
英文摘要利用自然图像信号的分段统计稳态性可以有效地对图像信号进行建模。其分段统计稳态区域往往具有非规则的形态。采用规则窗口对图像统计稳态区域内的统计量进行估计存在较大的误差。提出一种基于概率描述的隐式分段自回归模型来刻画分段统计稳态区域形态,并基于该模型提出了一种改进的图像插值算法。实验结果表明,该方法可以较好地改善插值图像中在边缘处的模糊、振铃和噪声等瑕疵现象。; 国家自然科学基金; 国家发改委高技术产业发展项目; 北京市自然科学基金; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科技核心期刊(ISTIC); 中国科学引文数据库(CSCD); 0; 5; 1248-1259
语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/278381]  
专题计算机科学技术研究所
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GB/T 7714
任杰,刘家瑛,白蔚,等. 基于隐式分段自回归模型的图像插值算法?, Image Interpolation Algorithm Based on Implicit Piecewise Autoregressive Model[J]. 软件学报,2013.
APA 任杰,刘家瑛,白蔚,&郭宗明.(2013).基于隐式分段自回归模型的图像插值算法?.软件学报.
MLA 任杰,et al."基于隐式分段自回归模型的图像插值算法?".软件学报 (2013).
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