基于互联网股市信息量变化的股价波动率预测系统 | |
梁循 ; 杨健 ; 陈华 | |
2006 | |
关键词 | 互联网 股市信息 股价波动率 预测系统 |
英文摘要 | 影响股市价格波动的因素有很多,本文从互联网信息量角度进行讨论.在一般情况下,当有较少的股市信息时,股市相对平静,股价变动也常常较小;当有较多的股市信息时,股市相对波动,股价变动常常也较大.互联网股市信息量的较大变化常常是该公司有特殊事件发生的反映,而股价波动必然是一种连带反应.本文首先从互联网获取金融信息,然后对互联网信息量进行了预处理,接着借助神经网络的学习动能,完成了对股市信息量和股市价格波动的关联学习,最后将神经网络预测的结果以图形的方式显示给投资者,帮助投资者决策.; 0 |
语种 | 中文 |
内容类型 | 其他 |
源URL | [http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/207316] ![]() |
专题 | 计算机科学技术研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 梁循,杨健,陈华. 基于互联网股市信息量变化的股价波动率预测系统. 2006-01-01. |
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