基于隐式分段自回归模型的图像插值算法

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	基于隐式分段自回归模型的图像插值算法
	任杰 ; 刘家瑛 ; 白蔚 ; 郭宗明
刊名	软件学报
	2012
关键词	图像插值自回归模型分段统计稳态加权最小二乘法
DOI	10.3724/SP.J.1001.2012.04049
英文摘要	利用自然图像信号的分段统计稳态性可以有效地对图像信号进行建模.其分段统计稳态区域往往具有非规则的形态.采用规则窗口对图像统计稳态区域内的统计量进行估计存在较大的误差.提出一种基于概率描述的隐式分段自回归模型来刻画分段统计稳态区域形态,并基于该模型提出了一种改进的图像插值算法.实验结果表明,该方法可以较好地改善插值图像中在边缘处的模糊、振铃和噪声等瑕疵现象.; EI; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科技核心期刊(ISTIC); 中国科学引文数据库(CSCD); 0; 05; 1248-1259; 34
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/161932]
专题	计算机科学技术研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	任杰,刘家瑛,白蔚,等. 基于隐式分段自回归模型的图像插值算法[J]. 软件学报,2012.
APA	任杰,刘家瑛,白蔚,&郭宗明.(2012).基于隐式分段自回归模型的图像插值算法.软件学报.
MLA	任杰,et al."基于隐式分段自回归模型的图像插值算法".软件学报 (2012).