基于粒子群算法优化支持向量机的延河流域水沙模拟

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	基于粒子群算法优化支持向量机的延河流域水沙模拟
	李天宏 ; 曾现进
刊名	应用基础与工程科学学报
	2015
关键词	延河径流输沙支持向量机粒子群算法模拟
英文摘要	对标准粒子群算法进行了简化,并基于简化的算法给出了混沌粒子群算法的优化支持向量机算法.基于延河流域甘谷驿水文站1954—1992年的实测年径流和输沙数据、1992—1995实测月径流和输沙数据,利用该算法和常用的几种粒子群支持向量机算法、误差后向传播神经网络算法预测了1993—1997年期间的年径流量和输沙量、1996年的月径流和输沙量.几种算法的预测结果和实测数据进行了比较,通过相对误差、平均相对误差、均方根误差、一致性指标和有效系数等参数,比较了不同算法的预测效果.结果表明,支持向量机算法模拟效果优于神经网络算法,本文提出的基于改进粒子群算法的支持向量机算法的预测效果更好,可用于流域的径流...; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科技核心期刊(ISTIC); S1; 79-87
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/432054]
专题	环境科学与工程学院
推荐引用方式 GB/T 7714	李天宏,曾现进. 基于粒子群算法优化支持向量机的延河流域水沙模拟[J]. 应用基础与工程科学学报,2015.
APA	李天宏,&曾现进.(2015).基于粒子群算法优化支持向量机的延河流域水沙模拟.应用基础与工程科学学报.
MLA	李天宏,et al."基于粒子群算法优化支持向量机的延河流域水沙模拟".应用基础与工程科学学报 (2015).