基于结构方程模型的滇池叶绿素a与关键影响因子关系识别

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	基于结构方程模型的滇池叶绿素a与关键影响因子关系识别; Identifying the Influence of Water Chemistry on Chlorophyll a in Lake Dianchi: A Structural Equation Modeling Analysis
	颜小品 ; 李玉照 ; 刘永 ; 杨永辉 ; 赵磊 ; 郭怀成
刊名	北京大学学报自然科学版
	2013
关键词	富营养化结构方程模型神经网络叶绿素a 滇池 eutrophication structural equation modeling artificial neural networks chlorophyll a Lake Dianchi
英文摘要	应用基于主成分绝对得分的源解析模型(APCS-MLR)和结构方程模型(SEM)识别滇池富营养化的关键影响因子,定量描述叶绿素a(Chl a)浓度与关键影响因子的关系,并与神经网络模型(ANN)分析结果进行对比,检验此结果的可靠性.模型结果表明,影响滇池富营养化发生的最关键影响因子为物理因子(T＞DO＞SD＞pH),其次为营养物质(NH3-N);在当前观测的高氮高磷水环境下,营养物质的浓度变化对Chl a浓度的影响并不显著,但相对而言,控氮比控磷可能更为有效.; 国家自然科学基金; 国家水体污染控制与治理科技重大专项; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科技核心期刊(ISTIC); 中国科学引文数据库(CSCD); 0; 6; 1031-1039; 49
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/4449]
专题	环境科学与工程学院
推荐引用方式 GB/T 7714	颜小品,李玉照,刘永,等. 基于结构方程模型的滇池叶绿素a与关键影响因子关系识别, Identifying the Influence of Water Chemistry on Chlorophyll a in Lake Dianchi: A Structural Equation Modeling Analysis[J]. 北京大学学报自然科学版,2013.
APA	颜小品,李玉照,刘永,杨永辉,赵磊,&郭怀成.(2013).基于结构方程模型的滇池叶绿素a与关键影响因子关系识别.北京大学学报自然科学版.
MLA	颜小品,et al."基于结构方程模型的滇池叶绿素a与关键影响因子关系识别".北京大学学报自然科学版 (2013).