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无锡冬季和春季大气中细粒子化学组分及其特性分析; Characteristic analysis of chemical species in atmospheric fine particles in Wuxi during winter spring sampling campaigns
杨起超 ; 曾立民 ; 唐静玥 ; 魏永杰 ; 王莉华 ; 董华斌 ; 许涛 ; 过伟 ; 东梅
刊名环境化学
2014
关键词GAC-IC系统 水溶性无机离子(WSII)铵可用性指数 主成分分析 SOR/NOR OC/EC GAC-IC water soluble inorganic ions fraction of anion ammonium availability index SOR/NOR OC/EC principal component analysis
DOI10.7524/j.issn.0254-6108.2014.09.002
英文摘要本研究对无锡冬(2011年1月)春(2011年5月)两季PM2.5、PM10颗粒物浓度进行了传统的膜采样及离线检测分析,并运用大气气体/气溶胶水溶性离子在线收集及分析(GAC-IC)系统对PM2.5颗粒物中水溶性无机离子(WSII)进行了在线检测,时间分辨率为30 min.无锡冬、春两季PM2.5的浓度分别为108.15±41.76 μg· m-3和84.40±26.74 μg·m-3,其PM2.5/PM10比值分别为0.81±0.07和0.78±0.07,有较强的二次气溶胶生成过程.铵可用性指数(J冬季=101.2%±22.3%,J春季=79.5%±20.2%)分析表明冬季无锡大气颗粒物中铵(NH4+)相对比较富余,而春季则出现铵(NH4+)亏损现象,春季光化学反应更为活跃,硫氧化率(SOR)由冬季的0.15±0.05增至春季的0.35±0.13,硫酸盐(SO2-)浓度增加明显,导致铵(NH4+)相对不足.硫氧化率(SOR)没有明显的季节变化,冬、春两季均为0.15.细粒子中的WSII与气态污染物、气象因子、硫氧化率(SOR)和氮氧化率(NOR)等的主成分分析表明无锡大气光化学反应与污染物的其他来源,例如工业源、交通移动源、生物质燃烧源等,有很好的协同作用,共同推高了大气中颗粒物的浓度.观测期间同时测得冬季PM2.5颗粒中有机碳(OC)与元素碳(EC)浓度之间有较好的相关性(R2 =0.839),两者有一个共同的主导源,而春季来源则比较复杂,两者相关性较差;二次有机碳(SOC)的半定量分析表明春季大气中有机气溶胶的形成有较强的二次转化过程.; SCI(E); 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科技核心期刊(ISTIC); 中国科学引文数据库(CSCD); 0; 9; 1501-1513; 33
语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/4043]  
专题环境科学与工程学院
推荐引用方式
GB/T 7714
杨起超,曾立民,唐静玥,等. 无锡冬季和春季大气中细粒子化学组分及其特性分析, Characteristic analysis of chemical species in atmospheric fine particles in Wuxi during winter spring sampling campaigns[J]. 环境化学,2014.
APA 杨起超.,曾立民.,唐静玥.,魏永杰.,王莉华.,...&东梅.(2014).无锡冬季和春季大气中细粒子化学组分及其特性分析.环境化学.
MLA 杨起超,et al."无锡冬季和春季大气中细粒子化学组分及其特性分析".环境化学 (2014).
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