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光谱信息与作物生长模型数据同化中的时间尺度优化
吴伶 ; 刘湘南 ; 王春乙 ; 秦其明 ; 郑小坡 ; 孙越君
刊名农业工程学报
2015
关键词作物 遥感 模型 优化 光谱指数 生长 同化 时间尺度
DOI10.11975/j.issn.1002-6819.2015.24.022
英文摘要光谱信息与作物生长模型同化的效率提升是同化方法区域应用研究的一个重要方面。该文通过设置不同步长的光谱观测值同化时相,开展针对光谱信息与作物生长模型WOFOST(world food studies)同化的时间尺度优化研究,以提高同化效率。基于长春地区水稻生长周期,该文设置了4个等距时间尺度(步长分别为5,10,20和30 d)和一个关键时相时间尺度(同化时相对应水稻生长关键时期),在不同时间尺度下利用光谱信息计算的修正叶绿素吸收比值指数MCARI1(modified chlorophyll absorption ratio index)同化WOFOST模型,通过比较不同时间尺度下的同化精度和效...; 国家自然科学基金重点项目,国家自然科学基金面上项目; EI; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科技核心期刊(ISTIC); 中国科学引文数据库(CSCD); 24; 142-148; 31
语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/456193]  
专题地球与空间科学学院
推荐引用方式
GB/T 7714
吴伶,刘湘南,王春乙,等. 光谱信息与作物生长模型数据同化中的时间尺度优化[J]. 农业工程学报,2015.
APA 吴伶,刘湘南,王春乙,秦其明,郑小坡,&孙越君.(2015).光谱信息与作物生长模型数据同化中的时间尺度优化.农业工程学报.
MLA 吴伶,et al."光谱信息与作物生长模型数据同化中的时间尺度优化".农业工程学报 (2015).
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