基于 SREM 融合数据的矿物蚀变信息提取; Mineral Alteration Information Extraction Based on SREM Fusion Data | |
王桂珍 ; 张立福 ; 孙雪剑 ; 杨杭 ; 姜海玲 ; 童庆禧 | |
刊名 | 地球科学-中国地质大学学报
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2015 | |
关键词 | 多光谱图像光谱分辨率增强方法融合数据 蚀变信息提取 斑岩铜矿 混合调制匹配滤波 遥感 SREM fusion data alteration information extraction porphyry copper mixture tuned matched fliter remote sensing |
DOI | 10.3799/dqkx.2015.114 |
英文摘要 | 目前卫星高光谱数据幅宽小,难以进行大面积矿物填图应用.本文探讨了基于多光谱图像光谱分辨率增强方法(spectral resolution enhancement method,SREM)融合算法,将 Hyperion 窄幅高光谱和先进星载热发射和反射辐射仪(advanced space-borne thermal emission and reflection radiometer,ASTER)宽幅多光谱数据进行融合,获得宽幅高光谱数据,从而进行矿物蚀变信息提取的方法和流程.结果表明:(1)原始ASTER数据仅能识别出 Al-OH 基团,Mg-OH 基团和 Fe3+离子基团3种矿物, SREM 方法能够识别出高岭石、伊利石、绢云母、绿泥石和黄钾铁矾5种蚀变矿物;(2)融合图像矿物提取结果与原始 ASTER和 Hyperion 图像的相对精度分别达到90.56%和92.85%;(3)其中绢云母、伊利石、高岭石与 Al-OH 基团,黄钾铁矾与 Fe3+离子,绿泥石与 Mg-OH 基团出露区域基本一致.SREM 融合数据具有幅宽大和光谱分辨率高的特点,提高了矿物蚀变信息解译精度,该方法对大面积矿物填图具有示范作用.; The current satellite hyperspectral data with narrow swath has been restricted in the use of large area mineral mapping. The spectral resolution enhancement method (SREM) which restructures a large width hyperspectral data with Hyperion (narrow swath hyperspectal data) and advanced spaceborne thermal emission and reflection radiometer (ASTER) (wide swath multi-spectral data) is discussed in the paper. The results show that: (1) only three kinds of minerals (Al-OH, Mg-OH and Fe3+) are detected in ASTER data, while five kinds of minerals (kaolinite, illite, chlorite, sericite and jarosite) are identified in fusion hyperspectral data; (2) compared with the minerals of fusion data with ASTER and Hyperion data, the overall accuracy is respectively 90.56% and 92.85%; (3) sericite, illite and kaolinite appear at the region of Al-OH, jarosite shows up at the area of Fe3+ and chlorite shows up at Mg-OH region. The SREM fusion data with high spectral resolution can improve the mineral alteration extraction accuracy which makes a good example for large area mineral mapping. ?, 2015, China University of Geosciences. All right reserved.; 高光谱图像融合算法及质量提升模式研究项目; 全球巨型成矿带矿产资源与能源遥感专题产品生产体系项目; 全球巨型成矿带重要矿产资源与能源遥感探测关键技术项目; 国家高技术研究发展计划(863计划)项目; 国家自然科学基金项目; EI; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科技核心期刊(ISTIC); 中国科学引文数据库(CSCD); 8; 1330-1338; 40 |
语种 | 中文 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/421004] ![]() |
专题 | 地球与空间科学学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 王桂珍,张立福,孙雪剑,等. 基于 SREM 融合数据的矿物蚀变信息提取, Mineral Alteration Information Extraction Based on SREM Fusion Data[J]. 地球科学-中国地质大学学报,2015. |
APA | 王桂珍,张立福,孙雪剑,杨杭,姜海玲,&童庆禧.(2015).基于 SREM 融合数据的矿物蚀变信息提取.地球科学-中国地质大学学报. |
MLA | 王桂珍,et al."基于 SREM 融合数据的矿物蚀变信息提取".地球科学-中国地质大学学报 (2015). |
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