基于机载Lidar数据的农作物覆盖度反演 | |
崔要奎 ; 赵开广 ; 范闻捷 ; 徐希儒 | |
2010 | |
关键词 | Lidar 点云 全波形 农作物 孔隙率 覆盖度 |
英文摘要 | Lidar点云数据包含了三维坐标和回波强度信息,被广泛应用于获取森林等高层植被的高度、覆盖度等结构参数。同时随着数据存储能力和处理速度的提高,小光斑机载激光雷达系统现在已经可以通过数字化采样来存储整个反射波形,进一步扩展了Lidar在森林上的应用。但是应用于森林的方法并不适合于低矮的农作物。本文以农作物为研究对象,提出了一种利用机载Lidar的点云数据强度信息和全波形数据中距离信息,反演农作物覆盖度的方法。在黑河进行的飞行实验和地面验证表明,该方法具有较高精度,也表明Lidar在农业应用上有很大潜力。; 0 |
语种 | 中文 |
内容类型 | 其他 |
源URL | [http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/311412] |
专题 | 地球与空间科学学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 崔要奎,赵开广,范闻捷,等. 基于机载Lidar数据的农作物覆盖度反演. 2010-01-01. |
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