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基于VIC模型与集合卡尔曼滤波的土壤水分同化研究; Soil Moisture Assimilation Based on Variable Infiltration Capacity and Ensemble Kalman Filter
米素娟 ; 唐家奎 ; 张显峰 ; 于新菊 ; 郭强
刊名地理与地理信息科学
2013
关键词VIC模型 集合卡尔曼滤波 数据同化 土壤水分
DOI10.7702/dlydlxxkx20130119
英文摘要基于可变下渗能力水文模型(Variable Infiltration Capacity,VIC)和集合卡尔曼滤波(Ensemble Kalman Filter,EnKF)算法发展了一种土壤表层水分的数据同化方案,并在新疆维吾尔自治区的森林、高盖草和低盖草3种植被覆盖类型地区进行试验.在同化过程中,有强降水存在时,3种植被覆盖类型的同化值均比实际测量值高;降水较少时,高盖草和低盖草两种类型的同化值比实际测量值略低,而在森林地区,同化值比实际测量值略高.总体上,该同化方案得到的结果比VIC模拟得到的结果更接近于实际测量值,取得较好同化效果.; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科技核心期刊(ISTIC); 中国科学引文数据库(CSCD); 0; 1; 91-95; 29
语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/279120]  
专题地球与空间科学学院
推荐引用方式
GB/T 7714
米素娟,唐家奎,张显峰,等. 基于VIC模型与集合卡尔曼滤波的土壤水分同化研究, Soil Moisture Assimilation Based on Variable Infiltration Capacity and Ensemble Kalman Filter[J]. 地理与地理信息科学,2013.
APA 米素娟,唐家奎,张显峰,于新菊,&郭强.(2013).基于VIC模型与集合卡尔曼滤波的土壤水分同化研究.地理与地理信息科学.
MLA 米素娟,et al."基于VIC模型与集合卡尔曼滤波的土壤水分同化研究".地理与地理信息科学 (2013).
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