CORC  > 北京大学  > 地球与空间科学学院
基于多尺度融合的高分辨率影像城市用地分类; Urban Land Classification of High Resolution Images Based on Multi-scale Fusion
冯昕 ; 杜世宏 ; 张方利 ; 王嵩
刊名地理与地理信息科学
2013
关键词高分辨率遥感影像 面向对象 多尺度分割 城市用地 high spatial resolution images object-oriented multi-scale segmentation urban land
DOI10.7702/dlydlxxkx20130310
英文摘要基于面向对象的信息提取技术,针对高空间分辨率遥感影像进行城市用地分类.首先针对不同城市地物,选择适宜的提取尺度;然后探讨不同城市地物类型提取的适宜特征,充分利用光谱、空间结构、上下文关系、纹理等信息描述地物;最后融合不同地物多尺度下的提取结果.以北京市部分地区QuickBird影像为例,实现城市用地类型的自动分类,结果表明:该方法应用于城市用地分类的精度高达86.74%,为高空间分辨率遥感影像城市用地分类研究提供了新思路.; 环境保护遥感动态监测信息服务系统先期攻关项目; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科技核心期刊(ISTIC); 中国科学引文数据库(CSCD); 0; 3; 43-47,封3; 29
语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/278493]  
专题地球与空间科学学院
推荐引用方式
GB/T 7714
冯昕,杜世宏,张方利,等. 基于多尺度融合的高分辨率影像城市用地分类, Urban Land Classification of High Resolution Images Based on Multi-scale Fusion[J]. 地理与地理信息科学,2013.
APA 冯昕,杜世宏,张方利,&王嵩.(2013).基于多尺度融合的高分辨率影像城市用地分类.地理与地理信息科学.
MLA 冯昕,et al."基于多尺度融合的高分辨率影像城市用地分类".地理与地理信息科学 (2013).
个性服务
查看访问统计
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。


©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by CSpace