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	基于灰度共生矩阵和模糊神经网络的SAR图像分割
	薛笑荣 ; 曾琪明 ; 张艳宁 ; 赵荣椿
	2007
关键词	SAR图像 小波滤波 模糊神经网络 小波纹理特征 图像分割 灰度共生矩阵
英文摘要	SAR(合成孔径雷达)图像包含有相干斑噪声,传统方法不能很好对SAR图像进行分割,本文结合模糊神经网络的特点和SAR图像的统计特征,提出了一种新的SAR图像分割方法。该方法首先提取SAR图像的灰度共生矩阵特征,然后根据SAR图像噪声在小波域中的分布特点对SAR图像进行滤波,最后以SAR图像灰度共生矩阵特征和滤波后的灰度,组成特征向量用模糊神经网络对SAR图像进行分割。通过和一些主要传统分割方法的实验对比,表明新方法是一种有效的SAR图像分割方法。; 0
语种	中文
内容类型	其他
源URL	[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/274592]
专题	地球与空间科学学院
推荐引用方式 GB/T 7714	薛笑荣,曾琪明,张艳宁,等. 基于灰度共生矩阵和模糊神经网络的SAR图像分割. 2007-01-01.

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