一类用神经网络实现图像去噪的新方法; A Class of New Approach for Image Restoration Based on CNN | |
汪海明 ; 郭仕德 ; 余道衡 | |
刊名 | 北京大学学报 自然科学版 |
2003 | |
关键词 | 细胞自动机(CA) 细胞神经网络(CNN) 图像去噪 联合处理 |
DOI | 10.3321/j.issn:0479-8023.2003.05.010 |
英文摘要 | 提出了一类基于二维细胞自动机(CA)和细胞神经网络(CNN)的图像滤波新方法.通过对两种新的二维CA规则的深入研究,得出了两类CA演化规则能够用于设计新的细胞神经网络,可以实现灰度图像的噪声消除.核心思想是用两个对偶CA规则设计两个CNN网络,联合实现图像滤波处理,能够获得比传统算法好得多的处理速度和效果.仿真结果证明本文的想法是合理的,期望能够在二维CA研究与应用设计方面有所启发和突破.; 国家高技术研究发展计划(863计划); 国家重点实验室基金; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科学引文数据库(CSCD); 0; 5; 666-674; 39 |
语种 | 中文 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/274368] |
专题 | 地球与空间科学学院 信息科学技术学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 汪海明,郭仕德,余道衡. 一类用神经网络实现图像去噪的新方法, A Class of New Approach for Image Restoration Based on CNN[J]. 北京大学学报 自然科学版,2003. |
APA | 汪海明,郭仕德,&余道衡.(2003).一类用神经网络实现图像去噪的新方法.北京大学学报 自然科学版. |
MLA | 汪海明,et al."一类用神经网络实现图像去噪的新方法".北京大学学报 自然科学版 (2003). |
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