基于支持向量机的遥感影像湿地信息提取研究

doi:10.3969/j.issn.1001-3695.2008.04.008

CORC > 北京大学 > 地球与空间科学学院

	基于支持向量机的遥感影像湿地信息提取研究; Study on wetland information extraction of remote sensing images based on support vector machine
	姚云军 ; 张泽勋 ; 秦其明 ; 邱云峰
刊名	计算机应用研究
	2008
关键词	支持向量机 ETM+影像湿地信息提取精度
DOI	10.3969/j.issn.1001-3695.2008.04.008
英文摘要	以ETM+影像数据为例,采用基于支持向量机的方法对黄河中上游区域湿地信息进行提取,并将该方法与传统的最大似然分类提取方法以及面向对象的提取方法进行对比分析.结果表明:基于支持向量机方法的提取精度高达93.57%,Kappa系数也超过了0.9,比单纯的最大似然分类方法或者面向对象的方法提取精度高得多,而且该方法操作性和实用性也很强.; 国家高技术研究发展计划(863计划); 中国地质调查局区域地质调查项目; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科技核心期刊(ISTIC); 中国科学引文数据库(CSCD); 0; 4; 989-990,995; 25
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/270929]
专题	地球与空间科学学院
推荐引用方式 GB/T 7714	姚云军,张泽勋,秦其明,等. 基于支持向量机的遥感影像湿地信息提取研究, Study on wetland information extraction of remote sensing images based on support vector machine[J]. 计算机应用研究,2008.
APA	姚云军,张泽勋,秦其明,&邱云峰.(2008).基于支持向量机的遥感影像湿地信息提取研究.计算机应用研究.
MLA	姚云军,et al."基于支持向量机的遥感影像湿地信息提取研究".计算机应用研究 (2008).