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基于小波变换及Matlab的遥感图像压缩效果分析; Remote Sensing Image Compression Analysis Based on Wavelet Transform and Matlab
袁蔚林 ; 马燕 ; 刘圣伟 ; 许玉斌 ; 孙华波
刊名地理信息世界
2013
关键词小波变换 图像压缩 MATLAB 分解层次 阈值 Wavelets Transform Image Compression Matlab Decomposition Levels Threshold
DOI10.3969/j.issn.1672-1586.2013.03.012
英文摘要主要对小波变换在遥感图像压缩中的应用进行了研究。首先对小波变换理论及其实现进行了简要的介绍。然后,重点分析了小波变换分解层次、阈值选择对图像压缩效果的影响。利用MATLAB小波工具箱提供的小波变换函数,采用haar小波、db小波、sym小波、coif小波、bior小波进行遥感图像压缩,并对压缩效果进行了分析比较。结果表明,随着压缩倍数的增加,所需小波变换的分解层次也相应增加;但当压缩倍数选定后,对于大小一定的遥感图像,小波变换分解层次达到某一定级次时,再增加变换的分解层次,对压缩效果的作用甚微。因此,当图像大小一定时,压缩倍数和小波变换的分解层次之间存在一个较佳匹配问题。同时,通过实验数据,说明了在小波压缩过程中,阈值对压缩图像的压缩比和能量保持比的定量影响,表明将小波变换用于遥感图像压缩具有压缩比大,压缩效率高的优点。实验结果为小波变换在遥感图像压缩中的实际应用提供了理论参考。; 中国地质测查局地质测查工作项目; 中国科技核心期刊(ISTIC); 0; 3; 39-44
语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/269681]  
专题地球与空间科学学院
推荐引用方式
GB/T 7714
袁蔚林,马燕,刘圣伟,等. 基于小波变换及Matlab的遥感图像压缩效果分析, Remote Sensing Image Compression Analysis Based on Wavelet Transform and Matlab[J]. 地理信息世界,2013.
APA 袁蔚林,马燕,刘圣伟,许玉斌,&孙华波.(2013).基于小波变换及Matlab的遥感图像压缩效果分析.地理信息世界.
MLA 袁蔚林,et al."基于小波变换及Matlab的遥感图像压缩效果分析".地理信息世界 (2013).
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