细胞神经网络图像恢复新方法的研究

CORC > 北京大学 > 地球与空间科学学院

	细胞神经网络图像恢复新方法的研究; A New Approach for Image Restoring Based on CNN
	汪海明 ; 赵建业 ; 程承旗 ; 余道衡
刊名	计算机工程与应用
	2003
关键词	细胞自动机细胞神经网络图像恢复
DOI	10.3321/j.issn:1002-8331.2003.08.002
英文摘要	结合二维细胞自动机(CA)和细胞神经网络通用二进制神经元(CNN-UBN)设计了两种新的用于噪声图像恢复的细胞神经网络(CNN).这两种网络的联合处理图像结果明显优于长度为3和5的普通中值滤波恢复方法,且具有速度快、结构简单、易于硬件集成等优点,是一种新颖实用的图像恢复算法.; 国家高技术研究发展计划(863计划); 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科学引文数据库(CSCD); 0; 8; 4-6; 39
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/261898]
专题	地球与空间科学学院信息科学技术学院
推荐引用方式 GB/T 7714	汪海明,赵建业,程承旗,等. 细胞神经网络图像恢复新方法的研究, A New Approach for Image Restoring Based on CNN[J]. 计算机工程与应用,2003.
APA	汪海明,赵建业,程承旗,&余道衡.(2003).细胞神经网络图像恢复新方法的研究.计算机工程与应用.
MLA	汪海明,et al."细胞神经网络图像恢复新方法的研究".计算机工程与应用 (2003).