基于CUDA的Kirchhoff叠前时间偏移算法设计与实舷

doi:10.3969/j.issn.1001-3695.2009.12.020

CORC > 北京大学 > 地球与空间科学学院

	基于CUDA的Kirchhoff叠前时间偏移算法设计与实舷; Implement Kirchhoff prestack time migration algorithm on CUDA architecture
	李肯立 ; 彭俊杰 ; 周仕勇
刊名	计算机应用研究
	2009
关键词	统一计算设备架构图形处理器地震偏移地震数据处理 CUDA(compute unified device architecture) GPU seismic migration seismic data processing
DOI	10.3969/j.issn.1001-3695.2009.12.020
英文摘要	Kirchhoff叠前时间偏移是地震数据处理中最耗时的常用模块之一.为加快计算和显示速度,针对CUDA平台多处理器流水线特性,对传统Kirchhoff叠前时间偏移算法在CUDA平台上进行了重新设计,包括基于CUDA的Kirchhoff叠前时间偏移算法、基于CUDA的纵波波动方程算法和GPU与CPU间的通信算法三个子算法.所有算法在NVIDIA GeForce 8800 GT系统上编译实现,通过对比相同数据在Intel Core2Due CPU 2.0 GHz的地震偏移,综合分析和实验结果表明,基于CUDA的Kirchhoff叠前时间偏移算法的计算速度最高可得到较传统CPU算法6倍的加速比,从而为快速处理地震偏移提供良好的支持.; Kirchhoff prestack time migration is the most time-consuming part of seismic data process method. In order to accelerating seismic data computing and displaying, the paper designed prestack Kirchhoff time migration algorithm on CUDA platform considering multi-processor line features, including CUDA-based Kirchhoff prestack time migration algorithm, CUDA-based wave equation algorithm, GPU and CPU communication algorithm. Conducted extensive experiments in a PC with Intel Core2Due CPU 2.0 GHz and NVIDIA GeForce 8800 GT graphic card. Presented a comprehensive performance study to prove the efficiency of the proposed algorithms,CUDA-based Kirchhoff prestack time migration algorithm 6 times faster than available traditional CPU algorithm. The results obtained here indicate that GPU can potentially be a very useful platform for processing large-scale seismic data.; 国家自然科学基金重大项目; 国际合作资助项目; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科技核心期刊(ISTIC); 中国科学引文数据库(CSCD); 0; 12; 4474-4477; 26
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/245217]
专题	地球与空间科学学院
推荐引用方式 GB/T 7714	李肯立,彭俊杰,周仕勇. 基于CUDA的Kirchhoff叠前时间偏移算法设计与实舷, Implement Kirchhoff prestack time migration algorithm on CUDA architecture[J]. 计算机应用研究,2009.
APA	李肯立,彭俊杰,&周仕勇.(2009).基于CUDA的Kirchhoff叠前时间偏移算法设计与实舷.计算机应用研究.
MLA	李肯立,et al."基于CUDA的Kirchhoff叠前时间偏移算法设计与实舷".计算机应用研究 (2009).