基于BP神经网络的颜色模糊量化方法

doi:10.3969/j.issn.1004-731X.2006.10.080

CORC > 北京大学 > 地球与空间科学学院

	基于BP神经网络的颜色模糊量化方法; An Approach of Color Fuzzy Quantization Based on BP Neural Networks
	韩晓微 ; 晏磊 ; 原忠虎 ; 范立南
刊名	系统仿真学报
	2006
关键词	模式识别颜色量化 BP神经网络颜色空间特征提取
DOI	10.3969/j.issn.1004-731X.2006.10.080
英文摘要	将BP神经网络用于颜色量化过程,提出了符合人眼颜色视觉特性的颜色模糊量化方法.对RGB颜色空间向量进行空间变换,提取得到颜色特征向量.对特征向量标准化处理后,作为BP神经网络的输入向量.将训练样本的期望类别输出做模糊化预处理,用模糊化后的隶属度值作为样本的目标期望输出.利用样本集对改进的BP神经网络进行训练.基于最大隶属原则对神经网络输入特征向量进行分类和量化.使用训练后的BP神经网络进行颜色量化的仿真实验,验证了所提出方法的有效性.; 辽宁省自然科学基金; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科学引文数据库(CSCD); 0; 10; 3007-3010; 18
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/211062]
专题	地球与空间科学学院
推荐引用方式 GB/T 7714	韩晓微,晏磊,原忠虎,等. 基于BP神经网络的颜色模糊量化方法, An Approach of Color Fuzzy Quantization Based on BP Neural Networks[J]. 系统仿真学报,2006.
APA	韩晓微,晏磊,原忠虎,&范立南.(2006).基于BP神经网络的颜色模糊量化方法.系统仿真学报.
MLA	韩晓微,et al."基于BP神经网络的颜色模糊量化方法".系统仿真学报 (2006).