基于BP神经网络的颜色模糊量化方法; An Approach of Color Fuzzy Quantization Based on BP Neural Networks | |
韩晓微 ; 晏磊 ; 原忠虎 ; 范立南 | |
刊名 | 系统仿真学报
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2006 | |
关键词 | 模式识别 颜色量化 BP神经网络 颜色空间 特征提取 |
DOI | 10.3969/j.issn.1004-731X.2006.10.080 |
英文摘要 | 将BP神经网络用于颜色量化过程,提出了符合人眼颜色视觉特性的颜色模糊量化方法.对RGB颜色空间向量进行空间变换,提取得到颜色特征向量.对特征向量标准化处理后,作为BP神经网络的输入向量.将训练样本的期望类别输出做模糊化预处理,用模糊化后的隶属度值作为样本的目标期望输出.利用样本集对改进的BP神经网络进行训练.基于最大隶属原则对神经网络输入特征向量进行分类和量化.使用训练后的BP神经网络进行颜色量化的仿真实验,验证了所提出方法的有效性.; 辽宁省自然科学基金; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科学引文数据库(CSCD); 0; 10; 3007-3010; 18 |
语种 | 中文 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/211062] ![]() |
专题 | 地球与空间科学学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 韩晓微,晏磊,原忠虎,等. 基于BP神经网络的颜色模糊量化方法, An Approach of Color Fuzzy Quantization Based on BP Neural Networks[J]. 系统仿真学报,2006. |
APA | 韩晓微,晏磊,原忠虎,&范立南.(2006).基于BP神经网络的颜色模糊量化方法.系统仿真学报. |
MLA | 韩晓微,et al."基于BP神经网络的颜色模糊量化方法".系统仿真学报 (2006). |
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