基于签到数据的用户空间出行相似性度量方法研究

doi:10.3969/j.issn.1672-1586.2013.03.010

CORC > 北京大学 > 地球与空间科学学院

	基于签到数据的用户空间出行相似性度量方法研究; Clustering LBSNS Users Based on Check-in Records
	隋正伟 ; 邬阳 ; 刘瑜
刊名	地理信息世界
	2013
关键词	时空数据行为模式位置服务用户相似性签到 Spatial-Temporal Data Mining Human Mobility Location Based Service User Similarity Check-In
DOI	10.3969/j.issn.1672-1586.2013.03.010
英文摘要	@@@@近年来，国内外类似街旁、人人、Foursquare、Gowalla等基于地理位置的移动社交网络（LBSN）发展迅猛，大量用户通过这些服务以签到的方式记录时空行为轨迹，这些个体行为轨迹数据为我们研究用户行为模式以及探究其内在规律提供了巨大的机会和挑战。然而，LBSN用户的相似性并没有从地理位置以及用户轨迹加以考虑，本文提出了基于格网划分的方式对用户空间出行进行相似性分析，通过用户轨迹建模以及相似序列匹配，探索用户出行轨迹的空间相似性度量方法并评估相似权重，最后通过用户好友关系与相似性权重的比对，证明了该方法的有效性。; 国家自然科学基金项目; 中国科技核心期刊(ISTIC); 0; 3; 26-30
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/51624]
专题	地球与空间科学学院
推荐引用方式 GB/T 7714	隋正伟,邬阳,刘瑜. 基于签到数据的用户空间出行相似性度量方法研究, Clustering LBSNS Users Based on Check-in Records[J]. 地理信息世界,2013.
APA	隋正伟,邬阳,&刘瑜.(2013).基于签到数据的用户空间出行相似性度量方法研究.地理信息世界.
MLA	隋正伟,et al."基于签到数据的用户空间出行相似性度量方法研究".地理信息世界 (2013).