基于Hadoop的城市交通碳排放数据挖掘研究

doi:10.3969/j.issn.1001-3695.2011.11.057

CORC > 北京大学 > 地球与空间科学学院

	基于Hadoop的城市交通碳排放数据挖掘研究; Research of urban traffic carbon emission data mining based on Hadoop
	朱钥 ; 贾思奇 ; 张俊魁 ; 李琦
刊名	计算机应用研究
	2011
关键词	海量数据处理并行计算空间信息服务智能交通系统
DOI	10.3969/j.issn.1001-3695.2011.11.057
英文摘要	针对交通数据大吞吐量及时效性等特点,为了更高效地处理该类型数据,探索了一种基于云计算服务模式的、利用Hadoop技术架构可扩展的交通数据处理、发布、服务实现方法,并实现了原型系统.该方法的主要思想是利用Hadoop所提供的分布式文件处理能力对海量的交通数据进行并行处理,该过程效率较高,且运行可靠性强,与传统方法相比具有较为突出的优势.相关实验测试结果显示,该方法大大提高了该类型数据处理时效,取得了较为理想的实验效果,进一步论证了此方法对于处理该类数据的可靠性和有效性.; 国家“863”计划资助项目; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科技核心期刊(ISTIC); 中国科学引文数据库(CSCD); 0; 11; 4213-4215; 28
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/49641]
专题	地球与空间科学学院
推荐引用方式 GB/T 7714	朱钥,贾思奇,张俊魁,等. 基于Hadoop的城市交通碳排放数据挖掘研究, Research of urban traffic carbon emission data mining based on Hadoop[J]. 计算机应用研究,2011.
APA	朱钥,贾思奇,张俊魁,&李琦.(2011).基于Hadoop的城市交通碳排放数据挖掘研究.计算机应用研究.
MLA	朱钥,et al."基于Hadoop的城市交通碳排放数据挖掘研究".计算机应用研究 (2011).