基于光谱特征空间的农田植被区土壤湿度遥感监测 | |
吴春雷 ; 秦其明 ; 李梅 ; 张宁 | |
刊名 | 农业工程学报
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2014 | |
关键词 | 土壤湿度 遥感 植被 光谱特征空间 PDI PVI VAPDI |
DOI | 10.3969/j.issn.1002-6819.2014.16.015 |
英文摘要 | 土壤湿度遥感动态监测在农业生产中具有重要作用。近年来,多种基于光谱特征空间的土壤水分监测指数被陆续提出,并得到广泛关注和应用,但当前多数监测指数未考虑混合像元的影响。该文针对垂直干旱指数(perpendicular drought index,PDI)在农田植被覆盖区监测精度降低问题,分析了植被覆盖下的PDI误差分布规律,引入垂直植被指数(perpendicular vegetation index,PVI)作为植被覆盖表征量,在PVI-PDI二维空间对PDI模型进行调整,提出了适于植被覆盖的植被调整垂直干旱指数(vegetation adjusted perpendicular drough...; EI; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科技核心期刊(ISTIC); 中国科学引文数据库(CSCD); 0; 16; 106-112; 30 |
语种 | 中文 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/49125] ![]() |
专题 | 地球与空间科学学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 吴春雷,秦其明,李梅,等. 基于光谱特征空间的农田植被区土壤湿度遥感监测[J]. 农业工程学报,2014. |
APA | 吴春雷,秦其明,李梅,&张宁.(2014).基于光谱特征空间的农田植被区土壤湿度遥感监测.农业工程学报. |
MLA | 吴春雷,et al."基于光谱特征空间的农田植被区土壤湿度遥感监测".农业工程学报 (2014). |
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