结合结构和光谱特征的高分辨率影像分割方法

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	结合结构和光谱特征的高分辨率影像分割方法
	刘婧 ; 李培军
刊名	测绘学报
	2014
关键词	高分辨率影像影像分割结构和光谱特征数学形态学区域生长
DOI	10.13485/j.cnki.11-2089.2014.0087
英文摘要	影像分割是高分辨率遥感影像基于对象分析的先决和关键步骤。传统的遥感影像分割方法往往仅利用影像的光谱或结构信息。本文提出一种结合结构和光谱特征的分割方法。首先使用形态学运算提取结构信息,并与光谱信息结合,采用光谱角距离来衡量结构-光谱特征的相似性,进行区域生长获得初始分割结果,然后通过区域合并改善初始结果获得最终结果。研究中采用城市地区的高分辨率遥感影像,通过目视评价和定量评价并与现有的其他分割方法进行比较,验证了所提出方法的有效性。; EI; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科技核心期刊(ISTIC); 中国科学引文数据库(CSCD); 0; 05; 466-473; 43
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/48841]
专题	地球与空间科学学院
推荐引用方式 GB/T 7714	刘婧,李培军. 结合结构和光谱特征的高分辨率影像分割方法[J]. 测绘学报,2014.
APA	刘婧,&李培军.(2014).结合结构和光谱特征的高分辨率影像分割方法.测绘学报.
MLA	刘婧,et al."结合结构和光谱特征的高分辨率影像分割方法".测绘学报 (2014).