结合结构和光谱特征的高分辨率影像分割方法 | |
刘婧 ; 李培军 | |
刊名 | 测绘学报
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2014 | |
关键词 | 高分辨率影像 影像分割 结构和光谱特征 数学形态学 区域生长 |
DOI | 10.13485/j.cnki.11-2089.2014.0087 |
英文摘要 | 影像分割是高分辨率遥感影像基于对象分析的先决和关键步骤。传统的遥感影像分割方法往往仅利用影像的光谱或结构信息。本文提出一种结合结构和光谱特征的分割方法。首先使用形态学运算提取结构信息,并与光谱信息结合,采用光谱角距离来衡量结构-光谱特征的相似性,进行区域生长获得初始分割结果,然后通过区域合并改善初始结果获得最终结果。研究中采用城市地区的高分辨率遥感影像,通过目视评价和定量评价并与现有的其他分割方法进行比较,验证了所提出方法的有效性。; EI; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科技核心期刊(ISTIC); 中国科学引文数据库(CSCD); 0; 05; 466-473; 43 |
语种 | 中文 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/48841] ![]() |
专题 | 地球与空间科学学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘婧,李培军. 结合结构和光谱特征的高分辨率影像分割方法[J]. 测绘学报,2014. |
APA | 刘婧,&李培军.(2014).结合结构和光谱特征的高分辨率影像分割方法.测绘学报. |
MLA | 刘婧,et al."结合结构和光谱特征的高分辨率影像分割方法".测绘学报 (2014). |
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