基于GPS数据的北京市居民活动规律性与可预测性研究

doi:10.3969/j.issn.1672-0504.2015.06.009

CORC > 北京大学 > 城市与环境学院

	基于GPS数据的北京市居民活动规律性与可预测性研究; Predictability of Resident Activity in Beijing Based on GPS Data
	杜洋 ; 柴彦威 ; 杨家文 ; 梁军辉 ; 蓝建航
刊名	地理与地理信息科学
	2015
关键词	时空间活动 GPS数据可预测性北京 space-time activity GPS data predictability Beijing
DOI	10.3969/j.issn.1672-0504.2015.06.009
英文摘要	随着交通规划由注重设施建设向注重居民出行需求管理转变,非汇总层面的居民时空行为模式研究变得尤为重要,基于GPS、GSM等设备获取的个体行为时空数据也为居民活动特征研究提供了新契机.如何基于个体历史活动时空间数据,把握居民活动规律性,进而实现对居民活动行为时空间预测成为学界研究的热点.该文以北京市为案例,通过GPS对2012年北京居民的跟踪调查数据,基于信息熵算法和费诺不等式算法,探究居民个体活动行为的可预测性.研究表明:居民活动行为的可预测性与活动半径存在显著的相关关系,活动半径在10 km以内的居民移动行为可预测性普遍在92％以上;居民一日之内的活动行为可预测性具有明显的时间节律,呈现双波谷的变化特征.; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科技核心期刊(ISTIC); 中国科学引文数据库(CSCD); 6; 47-51; 31
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/440732]
专题	城市与环境学院
推荐引用方式 GB/T 7714	杜洋,柴彦威,杨家文,等. 基于GPS数据的北京市居民活动规律性与可预测性研究, Predictability of Resident Activity in Beijing Based on GPS Data[J]. 地理与地理信息科学,2015.
APA	杜洋,柴彦威,杨家文,梁军辉,&蓝建航.(2015).基于GPS数据的北京市居民活动规律性与可预测性研究.地理与地理信息科学.
MLA	杜洋,et al."基于GPS数据的北京市居民活动规律性与可预测性研究".地理与地理信息科学 (2015).