基于 PCA ＋ GRNN ＋ SOFM 的入境旅游空间分布研究

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	基于 PCA ＋ GRNN ＋ SOFM 的入境旅游空间分布研究; T he inbound tourism spatial distribution based on PCA + GRNN + SOFM
	孙燕 ; 王伟伟 ; 张志恒
刊名	西北师范大学学报自然科学版
	2015
关键词	入境旅游 GRNN SOFM PCA 系统聚类空间分布 inbound tourism GRNN SOFM PCA hierarchical cluster spatial distribution
英文摘要	选取2011年中国31个省级行政区的入境旅游数据，先采用 GRNN ，SOFM 方法对原始数据进行系统聚类，初步分析其空间分布特征，并基于 GRNN 网络得出合适步长，在此基础上采用主成分分析（PCA）方法实现变量关系的正交，以排除变量间共线性对分析结果的干扰，然后结合 GRNN ，SOFM 方法对数据进行系统聚类。结果表明，采用PCA ＋ GRNN ＋ SOFM 的方法可以较好地解释中国入境旅游的空间分布格局，并且空间分布呈现明显的“人”字形格局特征。; 环保公益性行业科研专项; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科技核心期刊(ISTIC); 0; 2; 99-104
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/390065]
专题	城市与环境学院
推荐引用方式 GB/T 7714	孙燕,王伟伟,张志恒. 基于 PCA ＋ GRNN ＋ SOFM 的入境旅游空间分布研究, T he inbound tourism spatial distribution based on PCA + GRNN + SOFM[J]. 西北师范大学学报自然科学版,2015.
APA	孙燕,王伟伟,&张志恒.(2015).基于 PCA ＋ GRNN ＋ SOFM 的入境旅游空间分布研究.西北师范大学学报自然科学版.
MLA	孙燕,et al."基于 PCA ＋ GRNN ＋ SOFM 的入境旅游空间分布研究".西北师范大学学报自然科学版 (2015).