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贵州省乌江流域土壤侵蚀模拟--基于GIS、RUSLE和ANN技术的研究; Soil erosion simulation of the Wujiang River Basin in Guizhou Province Based on GIS, RUSLE and ANN
王尧 ; 蔡运龙 ; 潘懋
刊名中国地质
2014
关键词RUSLE ANN 土壤侵蚀 乌江流域 RUSLE ANN soil erosion Wujiang River basin
DOI10.3969/j.issn.1000-3657.2014.05.027
英文摘要提本研究在GIS技术支撑下选择RUSLE模型作为基础模型,估算乌江流域20世纪80年代和90年代年均土壤侵蚀量,结合ANN技术,预测2001-2010年乌江流域的土壤侵蚀量,分析了该流域近30年来土壤侵蚀动态变化规律,以期为研究区土壤侵蚀防治工作提供理论依据。研究结果表明:应用RUSLE模型计算乌江流域年均土壤侵蚀模数,计算结果和以往土壤侵蚀调查估计的结果比较吻合,但由于RUSLE模型不计算重力侵蚀,因此计算结果仍与实测输沙模数有所出入。90年代潜在土壤侵蚀模数比80年代高,流域潜在土壤侵蚀呈增加趋势,其中三岔河流域和马蹄河/印江河流域年均潜在土壤侵蚀模数最高。3种主要土地覆被类型中,林地的土壤保持量最大,耕地次之,草地最少,这与非喀斯特地区在水土保持效果上通常林地>草地>旱地的结论有所不同。通过构建BP神经网络,预测得到乌江流域2001-2010年土壤侵蚀模数,结果显示,21世纪前10年,流域土壤侵蚀模数大幅降低,流域年均土壤侵蚀模数由90年代的23.13 t/(hm2· a)降低为1.01 t/(hm2· a)。三岔河流域的水土流失得到了控制,黔西、金沙、息烽、修文、贵阳、平坝、思南、石阡、沿河和松桃等县市应是“十二五”期间的水土流失重点治理对象。; 国家科技支撑计划子课题; 国家地质矿产调查评价专项项目(1212011121129)联合资助。; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科技核心期刊(ISTIC); 中国科学引文数据库(CSCD); 0; 5; 1735-1747
语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/222363]  
专题城市与环境学院
地球与空间科学学院
推荐引用方式
GB/T 7714
王尧,蔡运龙,潘懋. 贵州省乌江流域土壤侵蚀模拟--基于GIS、RUSLE和ANN技术的研究, Soil erosion simulation of the Wujiang River Basin in Guizhou Province Based on GIS, RUSLE and ANN[J]. 中国地质,2014.
APA 王尧,蔡运龙,&潘懋.(2014).贵州省乌江流域土壤侵蚀模拟--基于GIS、RUSLE和ANN技术的研究.中国地质.
MLA 王尧,et al."贵州省乌江流域土壤侵蚀模拟--基于GIS、RUSLE和ANN技术的研究".中国地质 (2014).
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