基于GWR的中国地级城市SO2年均质量浓度模拟; Simulation of Annual Average SO2 Concentration of the Prefecture-level Cities in China Based on GWR Mode | |
卢亚灵 ; 蒋洪强 ; 黄季夏 ; 徐丽芬 | |
刊名 | 生态环境学报
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2014 | |
关键词 | 地级以上城市 地理加权回归(GWR) SO2 年均质量浓度 prefecture-level city geographically weighted regression (GWR) SO2 annual average concentration |
DOI | 10.3969/j.issn.1674-5906.2014.08.009 |
英文摘要 | 中国城市空气污染问题已经引起广泛关注。目前相关研究很多,但是以空间位置为拟合参数,对空气质量进行回归模拟的研究较少。以2010年中国地级以上城市SO2年均质量浓度为因变量,分别应用普通线性回归和地理加权回归(GWR)模型模拟SO2年均质量浓度,其中地理加权回归方法考虑了空间位置的影响并以此作为回归参数。回归的自变量指标体系包括气象要素(多年平均温度、光照、降水)、植被覆盖(NDVI)、地形要素(坡度、坡向、起伏度)、人为因素(GDP、能源消费)几个方面。由于各指标之间存在较强的相关性,用主成分分析方法计算得到温度、日照、降水、NDVI表征的气象植被综合指标,高程、坡度、起伏度表征的地形综合指标,和GDP、能源消费表征的人为因素综合指标。用3个综合指标值作为自变量进行回归模拟。普通回归结果较差,其r2为0.11,矫正的r2为0.10;GWR模型模拟结果相对较好,其拟合优度显著提高,r2为0.66,矫正的r2为0.47。因此,地理加权回归适合进行此类拟合,普通线性回归不适合。通过对比地理加权回归模拟的各个城市的拟合优度,发现年均质量浓度数值较高的地区拟合效果较差,这些地区主要集中在中国华北和南部部分地区。与基于机理的模型相比,GWR 模型和其各具优缺点,GWR 的优势主要表现在数据及其格式化要求低,计算机软硬件条件要求低,运算速度快等。; 环保公益性行业科研专项经费(201209037);环境规划院青年科技创新基金项目“环境规划时空数据挖掘技术及其应用研究”; 中国科技核心期刊(ISTIC); 中国科学引文数据库(CSCD); 0; 8; 1305-1310 |
语种 | 中文 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/219066] ![]() |
专题 | 城市与环境学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 卢亚灵,蒋洪强,黄季夏,等. 基于GWR的中国地级城市SO2年均质量浓度模拟, Simulation of Annual Average SO2 Concentration of the Prefecture-level Cities in China Based on GWR Mode[J]. 生态环境学报,2014. |
APA | 卢亚灵,蒋洪强,黄季夏,&徐丽芬.(2014).基于GWR的中国地级城市SO2年均质量浓度模拟.生态环境学报. |
MLA | 卢亚灵,et al."基于GWR的中国地级城市SO2年均质量浓度模拟".生态环境学报 (2014). |
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