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中国城市化水平的自回归与功率谱分析; Modeling the urbanization process of China using the methods based on auto-correlation and spectral analysis
陈彦光
刊名地理研究
2007
关键词城市化 城市变化 城市人口比重 自回归 谱分析 中国
DOI10.3321/j.issn:1000-0585.2007.05.019
英文摘要利用1949~2000年的城市人口比重数据,开展中国城市化过程的自相关和功率谱分析,建立了ARMA(1,q)模型.中国的城市化过程具有1阶自相关特征:上一年的一个变动直接影响下一年,间接影响则可达10年之久.ARMA(1,q)模型表明中国的城市化过程在趋势性上附加有丰富的随机性.对提取趋势之后的序列进行功率谱分析,发现趋势性和随机性的背后隐含一个长度为30年左右的周期波动.根据上述研究,将中国的城市化过程分解为三种变动:趋势性、周期性和随机性.研究结论对发展更为完善的城市化预测方法,以及对指导具有中国特色的城市化建设,都可能具有一定程度的启示意义.; 美国Urban China Research Network Small Grant Program资助课题; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科技核心期刊(ISTIC); 中国科学引文数据库(CSCD); 0; 5; 1021-1032; 26
语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/70567]  
专题城市与环境学院
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GB/T 7714
陈彦光. 中国城市化水平的自回归与功率谱分析, Modeling the urbanization process of China using the methods based on auto-correlation and spectral analysis[J]. 地理研究,2007.
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