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基于LVQ的煤矿城市生态风险评价指标时间尺度特征
彭建 ; 陶静娴 ; 刘焱序
刊名应用生态学报
2015
关键词生态风险动态评价 “长期-短期”时间二维尺度 学习向量量化神经网络 煤矿城市
英文摘要生态风险评价指标在时间尺度上的表征效果是不一致的,因而有必要基于生态风险评价指标的时间尺度特征分析,探索生态风险动态评价方法.本文以辽宁省5个典型煤矿城市为研究对象,采用学习向量量化神经网络(learning vector quantization,LVQ)定量分析生态风险评价指标的重要性,进而明晰其时间尺度特征,并提出煤矿城市风险"长期-短期"时间二维动态表征方法.结果表明:单位产值工业SO2去除量、单位产值工业粉尘去除量、城市园林绿地面积覆盖率、降水量、子系统协调度、矿业从业人数百分比、污染治理项目本年度完成投资等为长时间尺度指标,其余指标偏向反映生态风险的短期特征;长、短时间尺度指标相结...; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科技核心期刊(ISTIC); 中国科学引文数据库(CSCD); 0; 03; 867-874
语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/70505]  
专题城市与环境学院
推荐引用方式
GB/T 7714
彭建,陶静娴,刘焱序. 基于LVQ的煤矿城市生态风险评价指标时间尺度特征[J]. 应用生态学报,2015.
APA 彭建,陶静娴,&刘焱序.(2015).基于LVQ的煤矿城市生态风险评价指标时间尺度特征.应用生态学报.
MLA 彭建,et al."基于LVQ的煤矿城市生态风险评价指标时间尺度特征".应用生态学报 (2015).
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