CORC  > 北京大学  > 化学与分子工程学院
神经网络和树结构概念在稀土分离中的应用
贾江涛 ; 吴声 ; 张亚文 ; 廖春生 ; 严纯华 ; 徐光宪
2000
关键词神经网络 树结构 稀土分离
英文摘要将神经网络和树结构的概念引入稀土分离中,推导了多组分两出口体系中独立分离流程和分离工艺的递推和解析表达式.以P507-HCl体系的镧、铈、镨、钕分离作为实例,详细地介绍了这些方法.结果表明该方法在稀土分离流程和工艺的总结、归纳和分类中大有裨益,可排除许多主观因素,使优化对象的遴选更为客观,从而得出稀土分离的优化设计流程和工艺.考虑到化学体系自身的特点,该方法亦应用于稀土分组流程和其他类似体系.; 中国科学院资助项目; 高等学校博士学科点专项科研项目; 科技部科研项目; 中国博士后科学基金; 韩中新材料合作中心稀土分离合作研究项目; 方正稀土研究基金; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科学引文数据库(CSCD); 0; 24; 2617-2620; 45
语种中文
出处万方 ; 知网 ; http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_kxtb200024009.aspx
出版者科学通报
内容类型其他
源URL[http://hdl.handle.net/20.500.11897/79708]  
专题化学与分子工程学院
推荐引用方式
GB/T 7714
贾江涛,吴声,张亚文,等. 神经网络和树结构概念在稀土分离中的应用. 2000-01-01.
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