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	线性回归模型中的最小距离估计:ψ-混合情形
	杨瑛
	1996
关键词	最小距离估计 ψ-混合 渐近正态性
英文摘要	考虑线性回归模型Y_(ni)＝x_(ni)β＋e_(ni), i＝1,…,n, 其中β是待估计的未知参数, x_(ni)是已知的常数. 假定对每个n, e_(n1),…,e_(nn)与ξ_1,…,ξ_n同分布, 其中{ξ_t,t＝…,-1,0,1,…}是定义于概率空间(Ω,B,P)上取值于R的严平稳φ混合序列. 研究了一类由Cramer-Von Mises型距离所定义的参数β的最小距离估计的渐近性质. 证明了β的估计β_d是渐近正态的.; 国家教委基金,国家自然科学基金; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科学引文数据库(CSCD); 5; 562; 32
语种	中文
出处	CSCD
出版者	北京大学学报 自然科学版
内容类型	其他
源URL	[http://hdl.handle.net/20.500.11897/429562]
专题	数学科学学院
推荐引用方式 GB/T 7714	杨瑛. 线性回归模型中的最小距离估计:ψ-混合情形. 1996-01-01.

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