线性回归模型中的最小距离估计:ψ-混合情形 | |
杨瑛 | |
1996 | |
关键词 | 最小距离估计 ψ-混合 渐近正态性 |
英文摘要 | 考虑线性回归模型Y_(ni)=x_(ni)β+e_(ni), i=1,…,n, 其中β是待估计的未知参数, x_(ni)是已知的常数. 假定对每个n, e_(n1),…,e_(nn)与ξ_1,…,ξ_n同分布, 其中{ξ_t,t=…,-1,0,1,…}是定义于概率空间(Ω,B,P)上取值于R的严平稳φ混合序列. 研究了一类由Cramer-Von Mises型距离所定义的参数β的最小距离估计的渐近性质. 证明了β的估计β_d是渐近正态的.; 国家教委基金,国家自然科学基金; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科学引文数据库(CSCD); 5; 562; 32 |
语种 | 中文 |
出处 | CSCD |
出版者 | 北京大学学报 自然科学版 |
内容类型 | 其他 |
源URL | [http://hdl.handle.net/20.500.11897/429562] ![]() |
专题 | 数学科学学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨瑛. 线性回归模型中的最小距离估计:ψ-混合情形. 1996-01-01. |
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