用森林普查和地理信息预测森林对舞毒蛾食叶的敏感性(英文) | |
周国法 | |
1996 | |
关键词 | 森林敏感性 舞毒蛾 地理信息 预测 |
英文摘要 | 本文用森林普查数据、地理信息和空间相关分析方法建立了一系列预测森林对舞毒蛾食叶敏感性的模型。这些模型可以分为三类:多元回归模型、空间自回归模型和多元回归—残差空间自回归模型。地理信息被数字化为灰度值矩阵形式后被应用于建立各种回归模型。交叉检验的结果表明,用非线性回归再加上残差的一般Kriging估计是预测森林对舞毒蛾食叶敏感性的最好的模型,同时所有带空间自相关部分的模型的预测结果都优于没有考虑自相关的模型。; 0 |
语种 | 中文 |
出处 | 知网 |
内容类型 | 其他 |
源URL | [http://hdl.handle.net/20.500.11897/315358] ![]() |
专题 | 数学科学学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 周国法. 用森林普查和地理信息预测森林对舞毒蛾食叶的敏感性(英文). 1996-01-01. |
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