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	非线性时间序列的投影寻踪学习网络逼近; The Approximation of the Projection Pursuit Learning Networks for Non-linear Time Series
	田铮 ; 文奇 ; 金子
	2001
关键词	非线性自回归模型 投影寻踪学习网络 收敛性 建模和预报
英文摘要	本文研究非线性自回归模型投影寻踪学习网络逼近的收敛性，证明了在Lk(k为正整数)空间上，投影寻踪学习网络可以以任意精度逼近非线性自回归模型，给出基于投影寻踪学习网络的非线性时间序列模型建模和预报的计算方法和应用实例，对太阳黑子数据、山猫数据及西安数据进行了拟合和预报，将其结果与改进的BP网和门限自回归模型相应的结果进行比较，结果表明基于投影寻踪学习网络的非线性时间序列的建模和预报方法是一类行之有效的方法。; 航空科学基金; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科学引文数据库(CSCD); 0; 2; 139-148; 17
语种	中文
出处	万方 ; 知网 ; http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_yygltj200102005.aspx
出版者	应用概率统计
内容类型	其他
源URL	[http://hdl.handle.net/20.500.11897/250109]
专题	数学科学学院
推荐引用方式 GB/T 7714	田铮,文奇,金子. 非线性时间序列的投影寻踪学习网络逼近, The Approximation of the Projection Pursuit Learning Networks for Non-linear Time Series. 2001-01-01.

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