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	Convergence rate of cross-validation in nonlinear wavelet regression estimation
	Zhang, SL ; Zheng, ZG
	1999
关键词	wavelet estimation nonparametric regression estimators cross-validation strong consistency SHRINKAGE
英文摘要	Cross-validation method is used to choose the three smoothing parameters in nonlinear wavelet regression estimators. The strong consistency and convergence rate of cross-validation nonlinear wavelet regression estimators are obtained.; http://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&KeyUT=WOS:000081325700004&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&UsrCustomerID=8e1609b174ce4e31116a60747a720701 ; Multidisciplinary Sciences; SCI(E); 0; ARTICLE; 10; 898-901; 44
语种	英语
出处	SCI
出版者	科学通报 英文版
内容类型	其他
源URL	[http://hdl.handle.net/20.500.11897/216022]
专题	数学科学学院
推荐引用方式 GB/T 7714	Zhang, SL,Zheng, ZG. Convergence rate of cross-validation in nonlinear wavelet regression estimation. 1999-01-01.

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