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	基于径向基函数神经网络的混合像元分解; Mixed Image Cell Decomposition Based on Radial-basis Function Neural Networks
	张彦 ; 邵美珍
	2002
关键词	混合像元 主分量分析 径向基函数神经网络 曲面拟合(近似)
英文摘要	遥感图像中普通存在着混合像元,对这部分像元进行分类(即混合像元分解)是遥感图像处理中的难点.基于主分量分析的混合像元分解算法是一种较为成熟的算法,但它存在着计算量大,适应性差等缺点.在深入研究混合像元分解原理的基础上,提出了用径向基函数神经网络拟合分解结果超平面,以实现混合像元分解的算法,实验结果证明:该算法的结果与基于主分量分析的混合像元分解算法结果相近(相关系数达到0.99),而计算量大大减少,具有较强的适应性.; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科学引文数据库(CSCD); 0; 4; 285-288; 6
语种	中文
出处	万方 ; http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_ygxb200204008.aspx
出版者	遥感学报
内容类型	其他
源URL	[http://hdl.handle.net/20.500.11897/13722]
专题	数学科学学院
推荐引用方式 GB/T 7714	张彦,邵美珍. 基于径向基函数神经网络的混合像元分解, Mixed Image Cell Decomposition Based on Radial-basis Function Neural Networks. 2002-01-01.

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