| 相依数据部分线性模型的M估计的收敛速度 | |
| 施沛德 ; 郑忠国 | |
| 1995 | |
| 关键词 | M-估计 B-样条函数 最优收敛速度 严平稳序列 β-混合系数 |
| 英文摘要 | 讨论了相依数据部分线性模型的M估计的收敛速度问题,在一定条件下,证明了参数分量的M估计具有渐进正态性,非参量分量的回归B样条M估计达到非参数回归的最优全局收敛速度,这里的理论结果包括最小一乘估计、最小二乘估计、Huber M估计及L_p模估计作为特例。; 0; 02; 147-154 |
| 语种 | 中文 |
| 出处 | 知网 |
| 出版者 | 中国科学 a辑 数学 物理学 天文学 技术科学 |
| 内容类型 | 其他 |
| 源URL | [http://hdl.handle.net/20.500.11897/13438]  |
| 专题 | 数学科学学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 施沛德,郑忠国. 相依数据部分线性模型的M估计的收敛速度. 1995-01-01. |
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