| 关于定时截尾寿命试验中的极小极大法 | |
| 陈家鼎 | |
| 1981 | |
| 关键词 | 寿命试验 定时截尾 极小极大 失效率 强相合估计 最大似然估计法 减函数 寿命分布 绝对连续函数 随机变量列 |
| 英文摘要 | 各种类型的截尾寿命试验在缩短试验时间方面起着有效的作用,在“可靠性”的研究中越来越受到重视。对于截尾试验得到的数据,如何用来估计产品的失效率r(t)与可靠性函数R(t)?这是一个重要问题。众所周知,当产品的寿命分布函数的类型已知,只是所含的若干个参数未知时,常用最大似然估计法去估这些未知参数,然后再求出失效率及可靠性函数。对于非参数情形,怎么办?在定时截尾试验中,在失效率r(t)是增函数的假定下,[1]中介绍了一种估计r(t)及R(t)的方法(见本文§1),我们称之为极小极大法。这种方法是[2]中关于完全寿命时处理方法的自然推广。本文的任务是证明,在失效率r(t)是增函数的假定下,极小...; 0; 03; 30-39 |
| 语种 | 中文 |
| 出处 | 知网 |
| 出版者 | 北京大学学报 自然科学版 |
| 内容类型 | 其他 |
| 源URL | [http://hdl.handle.net/20.500.11897/13136]  |
| 专题 | 数学科学学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈家鼎. 关于定时截尾寿命试验中的极小极大法. 1981-01-01. |
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